LLMO steht für Large Language Model Optimization und bezeichnet die Ausrichtung von Inhalten darauf, von Sprachmodellen korrekt verstanden, ausgewählt und wiedergegeben zu werden. Ziel ist nicht eine Position in einer Trefferliste, sondern die Aufnahme in eine generierte Antwort. Der Begriff steht neben zwei weiteren, die dasselbe Feld aus unterschiedlichen Blickwinkeln beschreiben: GEO (Generative Engine Optimization) … Weiterlesen
Ein Prompt ist die Eingabe, mit der ein KI-System zu einer Ausgabe veranlasst wird — eine Frage, eine Anweisung, ein Textausschnitt oder eine Kombination daraus. Er ist die einzige Schnittstelle zwischen Mensch und Modell und bestimmt maßgeblich, was zurückkommt. Anders als eine Suchanfrage ist ein Prompt kein Stichwort, sondern eine Aufgabenstellung. Eine Suchmaschine sucht Dokumente … Weiterlesen
Ein Large Language Model (LLM, deutsch: großes Sprachmodell) ist ein statistisches Modell, das aus sehr großen Textmengen gelernt hat, welche Wortfolgen aufeinander wahrscheinlich sind. Es erzeugt Sprache, indem es Schritt für Schritt das jeweils nächste Textstück vorhersagt. Diese Beschreibung klingt unspektakulär, erklärt aber sowohl die Stärken als auch die Schwächen. Ein Sprachmodell hat keine Datenbank, … Weiterlesen
Perplexity ist eine KI-gestützte Suchmaschine, die auf Anfragen keine Trefferliste ausgibt, sondern eine formulierte Antwort mit nummerierten Quellenangaben. Die Quellen werden zur Laufzeit abgerufen und in der Antwort verlinkt. Für die Sichtbarkeit von Websites ist das System aus einem bestimmten Grund interessant: Es weist seine Quellen sichtbar aus. Was in anderen Systemen im Verborgenen bleibt, … Weiterlesen
Prompt Engineering ist die Disziplin, Eingaben an KI-Systeme so zu formulieren, dass sie verlässlich brauchbare Ergebnisse liefern. Sie umfasst den Aufbau der Anweisung, die Auswahl des mitgegebenen Materials, die Vorgabe der Ausgabeform und die schrittweise Verbesserung anhand der tatsächlichen Ergebnisse. Der Begriff klingt technischer, als die Sache ist. Im Kern geht es darum, eine Aufgabe … Weiterlesen
Retrieval Augmented Generation (RAG) bezeichnet ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell eine Frage nicht allein aus dem Gelernten beantwortet, sondern zunächst passende Dokumente abruft und die Antwort auf deren Grundlage formuliert. Der Unterschied lässt sich an einer Prüfungssituation beschreiben: Ohne RAG antwortet das Modell aus dem Gedächtnis, mit RAG darf es vorher nachschlagen. Das verändert … Weiterlesen
Ein Knowledge Graph ist eine Wissensdatenbank, die Dinge und ihre Beziehungen zueinander speichert — nicht Texte über sie. Statt Dokumente abzulegen, hält er fest, dass ein bestimmtes Unternehmen an einem bestimmten Ort sitzt, von einer bestimmten Person geführt wird und zu einer bestimmten Branche gehört. Der bekannteste Vertreter ist der Google Knowledge Graph, eingeführt 2012 … Weiterlesen
